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联影医疗董事长兼CEO薛敏:AI赋能医疗科技创新生态

导读 : 2019年8月30日,由国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信通院、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府和互联网医疗健康产业联盟承办,中国信通院华东分院...


2019年8月30日,由国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信通院、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府和互联网医疗健康产业联盟承办,中国信通院华东分院协办的“2019全球人工智能健康峰会”在上海徐汇西岸召开。

峰会以“智汇健康·预见未来”为主题,通过构建一个多元、开放、创新的全球性共享交流平台,就人工智能健康领域发展趋势、行业监管、创新技术、实践应用及投资风向等话题进行深入探讨。

工业和信息化部科技司副司长朱秀梅、国家卫生健康委员会规划发展与信息化司副司长刘文先、徐汇区区委书记鲍炳章、上海市经济和信息化工作党委副书记马列坚、上海市卫生健康委员会副主任赵丹丹、中国信息通信研究院院长刘多共同出席本次峰会。除此之外,英国NHS、日本经济产业省医疗产业司、国家卫健委医管中心等机构代表和罗氏诊断、IBM Watson、阿斯利康中国、强生、联影医疗等一众AI健康头部企业高管出席活动进行主题分享。

会上,联影医疗董事长兼首席执行官薛敏发表了题为《AI赋能医疗科技创新生态》的演讲,他的主要观点如下:

1、在医疗领域,“AI+医学影像”已经成为大家最为看好、最有可能率先实现商业化落地的领域之一;

2、从源头成像环节开始用AI赋能,为AI的真正落地,提供了切实可靠的基础;

3、新技术的成熟,为企业加速发展提供了“窗口期”,抓住时代机遇,方能在新赛道实现引领。

亿欧大健康整理现场速记如下(有所删减):

人工智能其实是一门古老的学科,从AI这个词最早出现到现在,已经60多年过去了。但直到最近10年,随着深度学习算法的突破、大数据的积累,以及算力的极大提升,AI开始全面应用于产业和人们日常的生活,带来了破坏式创新的机遇。其中,自然也包括了医疗健康产业。

在医疗领域,“AI+医学影像”已经成为大家最为看好、最有可能率先实现商业化落地的领域之一。许多科技公司和互联网公司都在这个领域开始积极布局。从企业数量和融资情况可以看出,医学影像Ai已经成了目前创业的一个风口。

但是我们也可以看到,目前已经落地的医学影像AI应用里,大部分应用都在「诊断」环节,并且主要集中在「肺」这个领域。从影像数据的模态来看,大部分应用采用的往往是CT和XR的数据。

众所周知,因为肺结节的数据、CT、XR的数据,相对比较多且容易获取。但是,医疗其实包含很多个环节,诊断只是其中的一步。除了肺部疾病,人类有2-3万种疾病都需要解决,尤其像神经、肿瘤这些重大疾病的诊断,往往需要依靠的是包括MR、PET-CT等等在内的多模态数据。

所以,可以说这个行业的发展才只是迈出了一小步,“医学影像AI”仍然有着巨大的发展空间。那么,AI还能够如何更加全面地赋能医学影像? 

联影选择的做法是,从源头做起,以全线影像设备作为AI切入口,从源头开始赋能整个医疗环节。影像设备是影像数据产生的源头,直接决定着影像的质量;影像的质量,又直接影响着医生的诊断和治疗。

此外,我们都知道,数据和落地场景是AI落地的关键,影像设备在这两方面都具备天然的优势。影像设备能够应用于临床从成像到预后各环节,具备丰富的落地场景,多模态的设备本身也累积了海量的临床数据。所以,把源头做好,至关重要。从源头成像环节开始用AI赋能,为AI的真正落地,提供了切实可靠的基础。

具体而言,我们将从为设备赋能,为临床赋能两个维度来进行我们的实践。为设备赋能,我们将AI赋能到整个成像流程。包括从扫描、到后处理、到报告,以及治疗。

举例来说,这是一款帮助放射科技师实现智能化快速扫描的技术,运用于扫描环节。通过我们最新自主研发的3D成像技术,可以让摄像头360度精准捕捉到3D动态的人体信息,当患者进入扫描间时,它能精准捕捉患者的行动和姿势,识别他的年龄、身高、体重等信息,并把这些信息自动推送给设备,设备会根据这些信息,自动形成患者需要扫描的参数。

医生一键就可以完成扫描,不用再像以前一样,花费时间去识别患者、输入患者信息、选择参数,极大减轻了医生工作量,提升了扫描速度。我们的MR智能快速扫描技术,以头部为例,常规临床扫描可做到1分48秒,其他各部位都可做到三分钟以内,扫描时间降低70%。还有通过AI的智能降噪算法,我们让1.5T的MR能够获得类3.0T的MR成像信噪比。

辐射剂量,同样是成像过程中,医生患者都极为关注的问题。很多人对CT扫描过程中所产生的辐射,心怀恐惧。虽然随着技术的发展,辐射剂量已经大大降低到一个安全范围,但应用了AI技术之后,我们可以把辐射剂量降低高达85%,让患者更加的安心。

在图像后处理环节,运用AI的智能渲染技术,可以精细高清的成像器官影像,帮助医生更好地进行影像诊断和手术计划。目前AI很少应用到治疗环节,但这个领域,对AI同样有巨大的需求。我们知道,放疗是肿瘤治疗最常用的手段之一。在中国,由于培训时间长、技术难度大,从事放疗的物理师,尤其是资深的物理师严重短缺。AI技术的应用,则有望缓解这一困境。

例如在放疗前,要对需要进行放疗的器官和靶区进行勾画。传统医生需要长时间用手工勾画,而借助AI的智能勾画技术,可以把时间从15分钟缩短到0.3秒内,不仅大大节省了时间,结果也更精准。医生只需要对结果进行简单的校验。这对于经验不足的物理师来说是极为有力的工具。 

赋能设备之外,我们还让AI更好地赋能临床,打造贯穿临床诊疗全工作流,覆盖多病种的AI。

基于高质量的成像结果,我们把AI应用于诊断,尤其在一些疑难杂症的诊断上,来更好的辅助医生。

例如在磁共振设备上,我们的脑结构智能评估系统可在3秒内,一键自动分割112个大脑子结构,并将数据量化,形成结构化报告。医生借助这些量化的数据,能更为直观的观测到脑部各个结构产生的特殊变化,及早发现病变,从而及早发现老年痴呆、自闭症、帕金森、脑肿瘤等重大疾病,及时干预,大大提升患者的生命质量。这无疑对于正在迈入老龄化的中国十分重要。值得一提的是,这一技术将在脑科学的前沿探索中发挥力量。

基于我们的CT设备产生的低剂量高清图像,我们还借助AI,在一次扫描里完成肺部多个疾病种类的检测和诊断。

以上,只是联影一些初步的创新与实践。未来,我相信医疗AI将不仅仅局限在诊断和治疗领域,也一定会走向更为广阔的C端,走向大众,渗透到到整个大健康领域,借助智能化的医疗级可穿戴设备、智能化的手术机器人、康复机器人,最终形成一个贯穿预防、诊断、治疗、康复的全智能化的医疗健康生态。

联影也逐步在这些领域有所布局。基于联影集团,我们各子公司、业务板块之间可以共享资源和平台,相互赋能。我们不仅成立了联影智能子公司,专注AI的研发,还成立了联影微电子公司,进行定制化医疗芯片、Ai芯片的自主研发;它们将让我们未来的设备更加的小型化、智能化;我们的联影智融公司,也就是武汉联影,将帮助我们开展更全面的业务,从B端走向C端。

新技术的成熟,为企业加速发展提供了“窗口期”,抓住时代机遇,方能在新赛道实现引领。联影很荣幸能参与到人工智能快速发展的这个时代大潮之中,我们希望能尽己所能,为整个智能化大健康生态未来的打造贡献出自己的力量。

为此,我们正在构建一个开放的医疗AI生态圈,让更多的有志之士,包括广大公司、有志有能的医生都能够基于我们的创新平台,参与到AI的创新、研发中来。通过各领域的跨界开放共享,让这些应用和创新得到快速广泛的技术转化和商业化落地,从而加速产业的发展。

创新生态的构建,需要产业、学术、临床、资本各界的共同努力。保持耐心,目光长远,我们将携手开创一个全新的时代。

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